由 Eberhart 電商新零售：京東集團營收破萬億，物流業務盈利能力顯著提升
核心看點： 京東集團釋出2024年度財報，營收規模再創新高，京東物流盈利能力大幅改善，引人矚目。
數據說話：
- 營收總覽： 2024年京東集團全年營收高達11588億元人民幣。
- 季度表現： 第四季度營收3470億元，同比增長13.4%。其中，商品收入增長14.0%，服務收入增長10.8%，均呈現雙位數增長。
- 物流亮點： 京東物流營收達1828億元，同比增長9.7%；經調整淨利潤達到79億元，同比暴增186.8%，利潤率達到4.3%，創下上市以來最佳水平。
解讀：
京東集團的營收增長，尤其是商品和服務收入的雙位數增長，體現了中國消費市場的復甦勢頭。京東在商品銷售和服務提供上的協同效應正在顯現。第四季度超過13%的營收增長，也表明京東成功抓住了年末消費旺季的機會。特別值得注意的是，京東物流的盈利能力大幅提升，表明其在成本控制和運營效率方面取得了顯著成效。
物流供應鏈：無人機、國際擴張與數位貨運平台成關鍵詞
本段聚焦： 物流供應鏈領域近期動態頻繁，順豐訂購無人機，極兔實現首次盈利，滿幫訂單量大增，反映了行業發展的新趨勢。
動態一：順豐加碼無人機物流
- 事件： 順豐集團與翊飛航空科技簽署合作協議，首批訂購100架ES1000大型無人運輸機。
- 意義： 無人機運輸具備超短距起降、靈活便捷等優勢，有助於解決支線和下沉市場的物流配送難題，提高運輸效率、降低成本。
動態二：極兔速遞扭虧為盈
- 數據： 2024年極兔速遞全年收入102.6億美元，同比增長15.9%；包裹量同比增長31%至246.5億件；淨利潤1.1億美元，實現首次全年盈利。
- 分析： 極兔的成功得益於其在全球市場的持續擴張、服務質量提升以及成本控制的有效推進。
動態三：滿幫集團履約訂單量創新高
- 數據： 滿幫集團2024年全年營業收入112.4億元，同比增長33.2%；履約訂單量首次達到1.97億單，同比增長24.1%。
- 解讀： 滿幫的業績表明，數字貨運平台通過整合貨主和司機資源，提高了貨運行業的整體效率。
總結： 物流供應鏈領域正在經歷深刻變革。無人機等新技術的應用、企業全球化擴張以及數位貨運平台的發展，都將推動行業進一步發展。
生活服務：盒馬逆勢擴張，叮咚買菜首次實現全面盈利
本段聚焦： 生鮮電商領域競爭激烈，盒馬與叮咚買菜的最新動態，揭示了行業發展的新方向。
盒馬鮮生：逆勢擴張，搶佔下沉市場
- 策略： 盒馬計劃在新財年開設近100家盒馬鮮生店，進入數十個新城市。
- 解讀： 在傳統商超收縮的背景下，盒馬憑藉數位化能力、標準化供應鏈和商品開發能力，試圖在下沉市場中獲得更大的市場份額。
- 隱憂： 同時需要關注，上海盒馬X會員店關閉部分門店，表明其在會員店模式上可能面臨調整。
叮咚買菜：盈利能力突破，驗證商業模式
- 數據： 叮咚買菜2024年實現GMV 255.6億元，收入230.7億元，Non-GAAP下淨利潤4.2億元，首次實現全年GAAP標準下的盈利。
- 意義： 叮咚買菜的盈利突破，驗證了其在生鮮電商領域的競爭力和可持續發展能力，也為整個行業注入了信心。
總結： 生鮮電商領域，盒馬與叮咚買菜的發展路徑各有側重。盒馬側重於線下擴張和模式探索，叮咚買菜則更注重盈利能力的提升。兩者的發展動態，都值得持續關注。
創新創投：AI領域風起雲湧，大模型與智能體成焦點
本段聚焦： AI領域近期創新不斷，字節跳動、阿里、中國團隊紛紛推出AI產品，並在模型性能和應用場景上有所突破。
一、字節跳動發布AI IDE Trae國內版
- 事件： 字節跳動宣布中國首個AI原生集成開發環境Trae國內版正式上線。
- 亮點： 配置Doubao-1.5-pro模型，支持切換DeepSeek R1、V3模型，並可自定義接入其他大模型API。
- 意義： 表明字節跳動在AI領域的進一步拓展，以及對AI技術生態的開放性。
二、阿里萬相大模型登頂Hugging Face榜單
- 事件： 阿里萬相大模型在Hugging Face榜單上超越DeepSeek-R1，成為最受歡迎的大模型。
- 數據： 總下載量超百萬，GitHub Star數超6000。
- 意義： 顯示阿里在AI領域的技術實力，以及在開源社區中的影響力。
三、中國團隊發布通用型AI Agent產品Manus
- 事件： 中國團隊發布通用型AI Agent產品Manus，並在GAIA基准測試中取得SOTA成績。
- 特點： Manus具備學習能力和跨領域協同優勢，代表了AI技術從專用向通用發展的趨勢。
四、即夢數字人功能上線“大師模式”
- 事件： 即夢AI的數字人功能上線“大師模式”，由字節跳動OmniHuman-1模型驅動。
- 功能： 僅需輸入圖片和音頻，即可生成與音頻匹配的數字人動作。
- 應用： 為數字人技術在短視頻、在線教育等領域的應用提供了更廣闊的空間。
總結： AI領域創新活躍，大模型和智能體成為發展焦點。各企業在技術研發、產品應用和生態構建上不斷發力，推動AI技術的發展和普及。